世家 · UC Berkeley / BAIR（伯克利 AI 研究院）
美国西海岸的 AI 灯塔——从概率图模型到深度强化学习，伯克利几乎在每一波 AI 浪潮中都站在学术前沿。
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大纲
- 传统与积淀：1960 年代起即是 AI 研究重镇，计算机视觉先驱 Thomas Binford、机器人学 John Canny、机器学习基础 Stuart Russell 等长期执教
- Michael I. Jordan 学派：1990 年代起在伯克利建立概率图模型与贝叶斯机器学习的研究中心，培养了吴恩达、本吉奥（博士后）、Zoubin Ghahramani、David Blei 等众多塑造当代 AI 的学者
- 视觉重镇：Jitendra Malik 领导的视觉组是计算机视觉四十年来的领军力量之一，培养了 Jianbo Shi、Trevor Darrell、Sergey Levine、Alyosha Efros 等
- BAIR 成立：2015 年整合全校 AI 研究力量成立 Berkeley Artificial Intelligence Research（BAIR）实验室
- 深度强化学习：Pieter Abbeel、Sergey Levine 带领 Robot Learning Lab 推动现代深度强化学习与机器人学习（RLHF、PPO、BC、Diffusion Policy 等一大批关键工作都与伯克利有关）
- 大模型时代：Ion Stoica 团队开发 Ray、vLLM，成为大模型训练与推理的关键开源基础设施；Dawn Song 专注 AI 安全
- 创业生态：Covariant（Abbeel 创办，机器人基础模型）、Perplexity（Aravind Srinivas，Abbeel 学生）、Databricks（Stoica 联合创办）等
关键人物
- Stuart Russell、Michael I. Jordan、Jitendra Malik（学术元老）
- Pieter Abbeel、Sergey Levine（强化学习与机器人）
- Ion Stoica、Dawn Song（系统与安全）
- Trevor Darrell、Alyosha Efros（视觉与生成）
亲历者说
征集中
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参考资料
待补充