书 · AI 与游戏

从跳棋到国际象棋到围棋到星际争霸——游戏是 AI 能力最直观的试金石，也是里程碑最密集的竞技场。

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大纲

• 起点：塞缪尔的跳棋程序（1952）——最早的机器学习
• 国际象棋：从暴力搜索到 Deep Blue 击败卡斯帕罗夫（1997）
• Atari 游戏：DQN（2013），深度强化学习的诞生
• 围棋：AlphaGo 击败李世石（2016）——AI 攻克人类最复杂的棋类游戏
  • AlphaGo Zero：不需要人类知识，从零自学
  • AlphaZero：统一的棋类 AI
• 即时策略游戏：AlphaStar 挑战星际争霸 II（2019）
• 扑克：Libratus 和 Pluribus——不完全信息博弈的突破
• 游戏作为 AI 研究平台：OpenAI Gym、Minecraft、Diplomacy
• 游戏 AI 的局限：为什么游戏中的胜利不等于通用智能？

参考资料

待补充