自然语言处理简史

从 ELIZA 的简单模式匹配到 GPT 的涌现能力，人类教机器理解语言的漫长旅程。

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大纲

• 早期规则方法：ELIZA、SHRDLU
• 统计方法的兴起：n-gram、HMM
• 词向量：Word2Vec（2013）、GloVe
• 序列模型：RNN、LSTM、Seq2Seq
• 注意力机制与 Transformer
• 预训练语言模型：BERT、GPT 系列
• 大语言模型时代

参考资料

待补充