书 · 欧洲 AI 发展史

图灵的故乡，LSTM 的诞生地，全球第一部 AI 法律的制定者——欧洲在 AI 历史中的角色，是先驱的荣耀、错失的遗憾与规则制定者的野心的交织。

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大纲

一、英国：AI 的思想故乡

图灵的遗产：计算理论与图灵测试
布莱切利庄园：从二战密码破译到 2023 年全球 AI 安全峰会
Lighthill 报告（1973）：英国亲手制造了第一次 AI 寒冬
爱丁堡大学：Donald Michie 和英国 AI 学术传统
DeepMind 的诞生（2010）与被 Google 收购（2014）
英国 AI 安全研究所（AISI）
英国路线："亲创新"的监管策略

二、欧洲大陆的 AI 学术传统

施密德胡贝与 IDSIA（瑞士）：LSTM 的诞生地
苏黎世联邦理工（ETH Zürich）：机器人与计算机视觉
马克斯·普朗克研究所（德国）：基础研究
法国的数学传统：为 AI 提供理论基础
欧洲核子研究中心（CERN）：大规模数据处理的经验

三、欧洲 AI 创业

Mistral AI（法国, 2023）：欧洲最成功的大模型公司，小团队高效率
Aleph Alpha（德国）：欧洲的"主权 AI"尝试
Stability AI（英国）：Stable Diffusion 背后的公司
Sakana AI（日本/欧洲背景）：前 Google 研究者创立

四、欧盟 AI 法案

全球首部全面 AI 立法（2024 年生效）
风险分级监管框架：不可接受/高/有限/最低风险
对通用 AI 模型的特殊要求
"布鲁塞尔效应"：通过监管标准影响全球 AI 发展方向

五、欧洲的困境

强于监管、弱于产业：为什么欧洲留不住 AI 公司？
GDPR 对 AI 训练数据的限制：保护隐私还是阻碍创新？
人才流失：顶尖研究者流向美国科技巨头
资本不足：欧洲风投规模远小于美国和中国
"监管超级大国"的代价：规则制定者是否比技术开发者更有影响力？

参考资料

待补充